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在对es文档进行查询或聚合时，我们偶尔会遇到以下问题：当对text类型的文档字段进行查询或聚合时，我们发现聚合的字段被es分词了。这个时候，我们需要对该字段设置一个keyword属性，并将keyword属性的type设置为keyword类型。这样，在查询或聚合时，通过该属性下的keyword字段，就可以实现完全匹配。

示例：对嵌套对象下的name字段设置keyword属性

步骤一：创建映射

我们首先需要创建一个合适的mapping。此时，我们需要在创建映射时，直接对不需要分词的字段设置keyword属性。例如，在以下mapping示例中：

PUT /my_store/_mapping/products?pretty{  "properties": {    "price": {      "type": "long"    },    "name": {      "type": "text"    },    "owner": {      "type": "nested",      "properties": {        "name": {          "type": "text",          "fields": {            "keyword": {              "type": "keyword",              "ignore_above": 256            }          }        },        "age": {          "type": "long"        }      }    }  }}

我们为owner字段下的name字段设置了keyword属性。在这里，我们需要注意以下几点：

• 通过在字段中设置fields属性，我们可以为该字段创建多个副本。这里，我们为name字段新增了一个keyword字段。
• keyword类型的字段不需要分词，并且可以直接进行完全匹配。ignore_above属性设置为256，表示在字段值超过256个字符时，会被忽略。

步骤二：插入数据

接下来，我们需要向文档中插入数据。例如：

POST /my_store/products/_bulk{  "index": { "_id": 1 }{  "price": 10,  "name": "XHDK-A-1293-#fJ3",  "owner": {    "name": "西安",    "age": 30  }}, {  "index": { "_id": 2 }{  "price": 20,  "name": "KDKE-B-9947-#kL5",  "owner": {    "name": "西安",    "age": 50  }}, {  "index": { "_id": 3 }{  "price": 30,  "name": "JODL-X-1937-#pV7",  "owner": {    "name": "榆林",    "age": 20  }}, {  "index": { "_id": 4 }{  "price": 40,  "name": "QQPX-R-3956-#aD8",  "owner": {    "name": "榆林",    "age": 10  }}

在这个示例中，我们插入了四条记录。name字段的值都是带有特定格式的字符串，包括字母、数字和一些特殊字符。

步骤三：为嵌套对象下的name字段设置keyword属性

现在，我们需要修改映射，将owner字段下的name字段设置为keyword类型。我们可以通过以下命令实现：

PUT /my_store/_mapping/products?pretty{  "properties": {    "price": {      "type": "long"    },    "name": {      "type": "text"    },    "owner": {      "type": "nested",      "properties": {        "name": {          "type": "text",          "fields": {            "keyword": {              "type": "keyword",              "ignore_above": 256            }          }        },        "age": {          "type": "long"        }      }    }  }}

这里，修改了owner字段下的name字段，使其有一个额外的keyword字段。通过这种方式，我们可以在查询或聚合时，通过keyword字段来实现完全匹配。

小结

在es中对text类型字段进行查询或聚合时，如果需要实现完全匹配，可以通过为字段设置keyword类型的方式来实现。如果你的字段不需要分词，而需要进行完全匹配，直接在创建映射时，为字段属性设置keyword类型，并在映射中定义相应的字段副本。这样，在实际应用中，你可以通过查询或聚合时指定keyword字段，来实现完全匹配的需求。

通过这种方式，我们可以有效地解决文档分词问题，并为需要完全匹配的字段设置合适的类型属性。

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